GEO 批量诊断的场景
批量诊断适用于以下场景：
- 代理商：一次诊断数十个客户品牌的 AI 可见性
- 集团企业：诊断多个子品牌或产品线
- 行业研究：批量诊断行业内所有主要品牌
- 竞品矩阵：诊断品牌 + 全部竞品矩阵
批量诊断的方式
方式 1：控制台批量提交
年度套餐支持在控制台批量提交诊断任务：
- 上传 CSV 文件（含品牌名、品类词、竞品列）
- 系统自动队列执行诊断
- 完成后批量生成报告
- 支持批量导出 CSV/PDF
方式 2：API 批量触发
通过 API 编程批量触发，参考GEO API：
POST /api/diagnose/run/batch
Authorization: Bearer <API_KEY>
Content-Type: application/json
{
"tasks": [
{"brand": "品牌A", "category": "品类1"},
{"brand": "品牌B", "category": "品类2"},
{"brand": "品牌C", "category": "品类3"}
]
}
批量诊断的执行机制
| 环节 | 说明 |
|---|---|
| 任务队列 | 批量任务进入队列，按顺序执行 |
| 并发控制 | 支持 3-5 个诊断任务并发（年度套餐） |
| 错误重试 | 单个任务失败自动重试 3 次 |
| 进度查询 | API 查询批量任务整体进度 |
批量诊断的指标量化
每个品牌诊断完成后，自动量化七维评分：
批量诊断的结果分析
横向对比
多个品牌的七维评分横向对比，识别行业领先者与落后者。
聚类分析
按 AI 可见性表现聚类，将品牌分为：领先组/追赶组/落后组，参考竞品分析。
行业基准
计算行业平均 AI 可见性，建立行业基准，参考基准测试。
批量诊断的注意事项
- 提问集一致性：同批次品牌用相同提问集，保证可比性
- 执行时间：批量诊断耗时较长，建议非高峰期执行
- API 限流：遵守限流策略，参考GEO API
- 结果存储：批量结果建议入库，支持长期追踪
用GEO 看板可视化批量诊断结果。