如何创建 FAQPage 结构化数据?

FAQPage 的价值

FAQPage 是 Schema.org 中专门标记问答内容的类型。生成式 AI 倾向直接引用 FAQPage 标记的问答作为答案来源,是 GEO 高回报的结构化数据类型。

FAQPage JSON-LD 示例

FAQPage 结构包含 mainEntity 数组,每个 Question 含 name(问题)与 acceptedAnswer.text(答案):

  • @type: FAQPage
  • mainEntity: Question 数组
  • 每个 Question.name 为问题文本
  • 每个 acceptedAnswer.text 为答案文本

创建步骤

  • 1. 收集真实问句:从用户咨询、搜索词、客服记录收集真实提问
  • 2. 撰写简洁答案:每个答案简洁直接,便于 AI 引用,参考AI 答案优化
  • 3. 编写 JSON-LD:将问答组织为 FAQPage 结构
  • 4. 注入页面:在 FAQ 页面注入 JSON-LD
  • 5. 验证:用 Google 结构化数据测试工具验证

最佳实践

  • 答案要完整、准确、可独立理解(AI 可能直接引用)
  • 覆盖用户真实提问的长尾变体,参考语义相关性
  • 答案含品牌信息时确保准确
  • 定期更新 FAQ,反映新问题,参考内容新鲜度