什么是 GEO 评分模型
GEO 评分模型（GEO Scoring Model）是量化品牌在生成式 AI 中可见性的多维评分体系。GEO 体检仪采用七维评分模型，综合衡量品牌在 AI 回答中的表现，输出 0-100 分的AI 可见性总分。
七维评分维度
- AI 曝光率：品牌在 AI 回答中的出现频率
- 品牌提及率：AI 主动提及品牌的频率
- 推荐倾向：AI 将品牌作为首选推荐的概率
- 信息准确度：AI 描述品牌的准确性
- 引用率：品牌内容被 AI 引用的频率
- 情感倾向：AI 提及品牌的正负面倾向
- 提及位置：品牌在回答中的位置排序
评分模型的计算逻辑
每个维度按 0-100 打分，加权求和得出总分。不同维度的权重反映其对品牌 AI 可见性的影响程度。评分模型参考GEO 基准测试，确保跨品牌、跨平台可比。
评分模型的价值
七维评分让品牌不仅看到总分，还能定位薄弱维度，指导GEO 策略精准优化。诊断报告含个性化优化建议，参考GEO 报告。
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